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by @endotaishi_
GPT-4に課金できない貧乏人ども
GPT-4に課金できない貧乏人どもはどうやって生きてる?
月$20払うだけで論文読むのもすごい楽になるし、和文↔️英文の翻訳もかなり性能がいい。プログラム書く時も本当に全くというほど精度が違う。
課題レポート書くのにもGPT-3.5のやつ、まじで危機感持った方がいいよ。
月$20払うだけじゃん??¥3000くらいケチんなよ!大学何しに行ってんだよ!!!
仕方ないからそんなお前らのために、GPT-4以上と言われてるCommand R+をChatGPTみたく使う方法教えるよ。
構成
やり方
その前に
Command Rは、リンク踏んで右上の『TRY NOW』からアカウントを作っておく。
個人利用は基本的に無料みたいだし、GPT-4より性能のいいCommand R+もPlayGroundから使える!
この先のやり方は少し難しいからここからCommand Rを使うだけでも十分、課題をもっと楽にできるようになると思います。
Command R API Keysを取得する
この先に進む人もCommand Rアカウントを作成しておこう。
TRY Nowからアカウントを作成して、ダッシュボードに進めたら、サイドバーから『API Keys』に進みます。
画面下部に『Trial keys』とあると思うので、『default』と名前がつけられているのを確認して、『key』カラムの値をコピーしてメモっておきます。
LibreChatをインストールする
LibreChatのドキュメントを開いて、Recommended:docker composeとある部分かManual Installationとある部分のどちらかでもインストールを行うことができます。
前者の方が簡単なので、そのやり方を説明します。
まず、Docker Desktopをダウンロードします。自分のMacbookがインテルチップなのかAppleチップなのかは画面左上の🍎マークから確認してください。
Docker DesktopをダウンロードするとTerminal上で『docker』コマンドが使えるようになります。『⌘+Space』を押すか、画面右上の🔍マークをクリックするとスポットライト検索が出てきますから、そこに英字で『Terminal』と入力するとTerminal Appが開きます。
Terminalを開いたら、次のコードを順に入力してEnterキーを押していってください。
- リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
- LibreChatフォルダーに移動します。
cd LibreChat
- .envファイルを作成します。
cp .env.example .env
- .envファイル好みのテキストエディタで開いて、次の1行を追加します。
COHERE_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxx
ここのxxxxxとなっている部分に、最初にコピーしてメモっておいたAPI keyを貼り付けてください。
- librechat.yamlを作成します。
cp librechat.example.yaml librechat.yaml
- librechat.yamlを開いて、customの欄に次を追加します。
- name: "cohere"
apiKey: "${COHERE_API_KEY}"
baseURL: "https://api.cohere.ai/v1"
models:
default: ["command-r","command-r-plus","command-light","command-light-nightly","command","command-nightly"]
fetch: false
modelDisplayLabel: "cohere"
titleModel: "command"
dropParams: ["stop", "user", "frequency_penalty", "presence_penalty", "temperature", "top_p"]
- docker-compose.override.ymlを作成します。
cp docker-compose.override.yml.example docker-compose.override.yml
- docker-compose.override.ymlを開いて、次の部分に該当する箇所を探して行頭の『//』を削除します。
services:
api:
volumes:
- type: bind
source: ./librechat.yaml
target: /app/librechat.yaml
- dockerコンテナを立ち上げます。
docker compose up
- http://localhost:3080にアクセスして、LibreChatを開きます!!!!
完成!!!
ChatGPTみたいな画面が開けたら成功です!
左上のプルダウンメニューからモデルを選択できるので、CohereのCommand Rを選んで何かを聞いてみてください。
使用制限があるけどCommand R+も使えるはず!
最後に一言
月$20、もう2年間も地味にめちゃくちゃきついので、やめようと思います。